大数据考研的科目主要包括以下几门：
思想政治理论：
这是所有考研学生必考的科目，主要考察考生的政治理论素养和思想道德水平。
英语：
英语作为国际通用语言，在大数据领域的学习与研究中占据重要地位。大数据考研的英语科目通常要求考生具备较好的英语阅读、翻译和写作能力。
数学：
数学是大数据专业考研的重点科目，主要包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等内容。这些数学知识是大数据处理与分析的基础。
计算机学科专业基础或统计学：
这些科目涵盖了大数据处理的各个方面，包括数据存储、数据处理、数据传输等。计算机基础、数据结构与算法、数据库原理、操作系统原理、计算机网络等科目是大数据专业考研的核心科目。
数据结构与算法：
该科目主要学习如何组织和存储数据，以及如何利用算法对数据进行有效的处理和分析。
数据库原理：
主要学习数据库的设计、管理和应用，是大数据存储和管理的基础。
操作系统原理：
主要学习操作系统的基本原理和概念，对于理解大数据处理过程中的系统资源管理至关重要。
计算机网络：
主要学习网络通信的基本原理和协议，对于大数据处理中的数据传输至关重要。
机器学习：
主要学习通过算法和模型来发现数据中的规律和模式，从而实现数据分析和预测。
数据挖掘：
主要学习从大量数据中提取有用信息和知识的技术和算法。
建议考生在备考过程中，注重各科目的系统学习和实践应用，特别是数学和英语，这两门科目对于大数据考研至关重要。同时，也要关注与大数据相关的专业术语和表达，以便能够更好地阅读和理解英文文献。