声音识别考研的科目主要取决于你选择的专业和学校。通常来说，如果你本科是电子工程（EE）专业，那么考研的专业课可能包括《信号与系统》和《数字信号处理》，这些都是EE的主打课程，与声音识别紧密相关。
然而，如果你选择考计算机专业，那么你可能需要自学很多计算机专业课程，因为声音识别在计算机科学中也是一个重要的研究方向，涉及交叉学科知识。
具体到考研科目，以下是一些可能涉及的科目：
信号与系统：
这是一门研究信号在时域、频域和复频域中特性的课程，是电子工程和通信工程的核心课程，也是信号处理的基础。
数字信号处理：
这门课程主要研究数字信号的处理方法，包括信号的采样、量化、编码、解码、滤波、谱分析等，是声音识别中不可或缺的一部分。
计算机科学基础：
如果你选择考计算机专业，那么可能需要学习计算机组成原理、操作系统、数据结构、算法等基础课程。
人工智能与机器学习：
声音识别是人工智能和机器学习的一个重要应用领域，因此相关课程如人工智能原理、机器学习、深度学习等也是考研的热门科目。
电路与系统：
这门课程研究电子电路和系统的设计、分析和实现，对于理解和应用声音识别技术也有一定帮助。
建议你在选择考研科目时，结合自己的兴趣和职业规划，选择最适合自己的专业和课程。如果你对信号处理有浓厚兴趣，那么EE专业的相关课程可能更适合你；如果你希望从事人工智能和机器学习领域的研究，那么计算机专业的相关课程可能更有利于你的发展。