数学二考研的范围主要包括以下几部分：
高等数学
占比约为78%。
主要内容涵盖函数、极限、连续、一元函数微分学、一元函数积分学、多元函数微积分学和常微分方程等。
具体包括：
函数与极限：数列极限、函数极限的定义、性质及运算法则，无穷小与无穷大的概念及其关系，函数在某点连续、区间上连续的定义和判断方法。
一元函数微分学：导数和微分的概念、导数的性质与应用、函数的单调性和极值、函数图形的凹凸性以及微分中值定理（如罗尔定理、拉格朗日中值定理）及泰勒公式等。
一元函数积分学：不定积分和定积分的基本概念、积分法、积分应用等。
多元函数微积分学：多元函数的偏导数、全微分、三重积分、换元积分法等。
常微分方程：一阶、二阶及高阶常微分方程的解法。
线性代数
占比约为22%。
主要内容涵盖行列式、矩阵及其运算、向量空间、线性方程组的解法、特征值与特征向量等。
具体包括：
行列式：行列式的性质与计算，克拉默法则等。
矩阵：矩阵及其运算、逆矩阵、矩阵的秩、特征值与特征向量等。
向量空间：子空间、基与维数、线性相关与线性无关、内积空间等。
线性方程组：齐次线性方程组和非齐次线性方程组的解法，特别是高斯消元法等。
概率论与数理统计 （部分情况下包含）：占比相对较小，但不可忽视。
主要内容涵盖随机事件和概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验等。
建议：
高等数学：
重点掌握函数、极限、连续、一元函数微分学、一元函数积分学、多元函数微积分学和常微分方程等核心内容。
线性代数：重点掌握行列式、矩阵及其运算、向量空间、线性方程组的解法、特征值与特征向量等核心内容。
概率论与数理统计：如果报考的专业需要，可以适当复习概率论与数理统计的基本内容，但大部分内容在数学二考研中不是重点。