数据分析考研通常涉及以下科目：
数学基础：
高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。
统计学：
概率论、数理统计、回归分析、多元统计分析等。
计算机科学与技术：
算法与数据结构、数据库系统、操作系统、计算机网络、人工智能等。
编程语言：
如Python、R等，用于数据处理和分析。
数据结构与算法：
理解数据的组织和处理方式。
数据库管理系统：
掌握数据库的基本操作和管理。
数据挖掘与机器学习：
学习如何从数据中提取有用信息，构建预测模型。
数据可视化：
将数据分析结果以图形的方式展示出来。
专业英语：
对于阅读英文文献和与国际接轨的能力要求较高。
实践能力：
通过项目或实习积累实际操作经验。
这些科目共同构成了数据分析考研的主要考查内容，旨在选拔具备扎实理论基础和实践能力的学生。