数学硕士研究生主要学习内容如下：
基础课程：
包括高等数学、代数学、数学分析、微分几何、拓扑学、偏微分方程、概率论、统计学、运筹学、数值计算等。
专业课程：
根据个人兴趣和研究方向，学生可以选择更专业的课程进行深入学习，例如代数、几何、分析、概率与统计、计算数学、应用数学等。
研究方法和技能：
学生需要掌握文献阅读、科研论文写作、数学建模、计算机应用等研究方法和技能。
理论与实践结合：
除了理论学习，学生还需要通过实际项目和课题研究，将数学知识应用于解决实际问题。
前沿课题探索：
学生有机会参与到数学领域的前沿课题研究中，如量子信息、大数据分析、机器学习中的数学问题等，这需要跨学科的知识和技能。
数学软件与工具：
掌握如MATLAB、Mathematica、Maple等数学软件的使用，以便于进行复杂的计算和图形绘制。
总结来说，数学硕士研究生的学习内容涵盖了数学的基础理论、专业课程、研究方法和技能、实际应用以及前沿课题的探索，旨在培养具有深厚数学理论基础、扎实的数学分析和数学建模能力以及创新精神和科研能力的高层次数学人才。