针对考研概率论的复习，以下是可能不考研的章节：
数学一
第九章及以后的章节，包括矩估计、极大似然数、无偏性、一致性等内容。
数学二
线性代数（除了一些基本概念和公式，如矩阵、向量、线性变换等）。
微积分（除了极限、导数和积分的基本概念和公式）。
解析几何。
常微分方程。
离散数学（如图论、组合数学等）。
实分析（如实数、拓扑学等）。
复分析。
数值分析。
数学三
随机变量的分布函数、多维随机变量及其联合分布、边缘分布和条件分布等内容。
数理统计的基本概念、参数估计、假设检验等高级统计方法。
随机过程、马尔可夫链等较为高级或者应用性不强的概念。
高级统计方法如贝叶斯统计、非参数统计等。
建议重点复习考试要求的章节，以确保在考研中取得好成绩。