数学专业跨专业考研的方向有以下几种选择：
金融类：
数学专业对于金融学的学习有着得天独厚的优势，因为数学专业基础一般要比非数的扎实，而且对于金融学里面的公式模型以及一些风险控制等专业概念理解起来比较快。
计算机类：
计算机是由数学衍化出来的一门学科，核心是编程，而编程的核心是数学。数学专业对这些计算机需要的数学知识大都比较熟练，但可能会因为实操（编程）不熟练而灰心。
大数据：
大数据包括数据挖掘和分析，核心是依据数据分析和挖掘，使效率最大化。数学专业在大数据方向有较大的优势。
人工智能（AI）：
例如模式识别国家重点实验室（中国科学院自动化研究所）。
统计：
统计学方向适合数学专业学生，因为一般统计学和数学在大学时候学的都差不多。毕业后可以从事经济方面的工作。
应用数学：
应用数学是将数学理论与实际问题相结合，解决实际问题的学科。这个方向适合希望留在高校从事理论研究的学生，也适合需要数学背景的应用类工作。
计算数学：
计算数学偏向计算机，解决科学计算和工程设计中的问题，注重计算机技术的应用。
运筹学与控制论：
这个方向偏向自动化，研究如何运用科学的方法进行决策和优化。
经济学：
经济学类方向适合数学系的学生，因为数学基础好，考研数学容易拿高分。经济学专业课不是很难，高级宏观和高级微观基本上都是数学模型。
其他方向：
如新闻类、国际关系类、哲学类、中文类、法学类、公共管理类等。这些方向虽然不需要数学专业背景，但需要有明确的个人规划和兴趣。
建议
明确目标：在考研之前，最好明确自己的职业规划和兴趣，选择适合自己的方向。
发挥优势：数学专业学生在考研时，数学基础较好，可以优先考虑金融、统计、应用数学等方向。
提升技能：如果选择计算机或大数据方向，需要加强编程和数据处理能力的培养。
了解行业：在选择考研方向时，多了解相关行业的发展趋势和就业前景，选择有发展前景的方向。
希望这些建议能帮助你做出更合适的选择。