考研线代的主要难点包括以下几个方面：
线性方程组：
线性方程组是线性代数中的一个重要内容，包括齐次线性方程组和非齐次线性方程组的解法、解的结构、基础解系的求解与证明等。这部分内容往往涉及到参数取值的问题，解题过程可能较为复杂。
矩阵的相似性：
矩阵的相似对角化是线性代数中的一个难点，需要重点关注。这部分内容通常与二次型相结合，要求掌握实对称矩阵的性质及其正交相似对角化的方法。
行列式：
虽然行列式的性质和计算不是难点，但在抽象行列式的计算中，需要综合运用矩阵的相关知识，这对学生的综合能力要求较高。
矩阵的运算：
包括矩阵的逆、初等变换、秩等概念，这些内容在选择题和解答题中经常出现，需要熟练掌握。
向量的线性相关与线性无关：
这是线性代数中逻辑性非常强的一部分，要求掌握向量组线性相关和线性无关的性质及判别法，常以选择题和解答题形式出现。
特征值与特征向量：
需要掌握求特征值和特征向量的方法，对具体给定的数值矩阵，一般用特征方程及特征向量的定义进行求解。
抽象性和逻辑性：
线性代数涉及的向量空间、矩阵运算等内容较为抽象，需要较强的空间想象力和逻辑思维能力。此外，线性代数知识体系庞大复杂，知识点之间相互关联影响，学习过程中容易出现“牵一发而动全身”的情况。
建议
掌握基础概念：确保对线性代数中的基本概念如向量、矩阵、行列式等有清晰的理解。
多做练习：通过大量的练习来巩固和应用所学知识，特别是线性方程组、矩阵运算等难点内容。
理解逻辑：加强逻辑思维能力的培养，理解线性代数中各个知识点之间的内在联系。
寻求帮助：在遇到难题时，及时寻求老师或同学的帮助，进行针对性的复习和讲解。
通过以上方法，可以有效克服考研线代的难点，提高学习效果。