考研转计算机科学（CS）需要补充的基础课程主要包括：
数据结构：
理解不同数据结构的特点、用途和实现方法。
算法：
学习基本的算法，如排序、搜索，以及更高级的算法设计技巧。
离散数学：
包括逻辑、集合论、图论、概率论等，为理解计算机科学的理论基础打下基础。
操作系统：
了解操作系统的基本原理和功能，如进程管理、内存管理等。
高级编程语言：
至少掌握一门编程语言，如C++或Java。
计算机组成原理：
了解计算机硬件的基本组成和工作原理。
计算机网络：
学习网络协议、网络设备等网络相关知识。
数据库：
理解数据库的基本概念、数据模型和查询语言。
软件工程：
学习软件开发的方法论和工具。
人工智能/机器学习 （可选）：了解人工智能和机器学习的基础概念和应用。为了补充这些基础，你可以考虑以下途径：
本校跨专业修课：
如果学校允许，修习相关课程并将成绩体现在官方成绩单上。
其他学校修课：参加暑校、社区学院等提供的课程，并获取正式成绩单。
在线课程：利用Coursera、edX等在线平台学习正规大学的课程，并获取证书。
实习和项目经验：参与相关的实习或项目，以实践来巩固理论知识。
刷题：通过LeetCode、HackerRank等网站练习算法和数据结构题目。
保持GPA在具有竞争力的水平，并提前准备GRE和托福考试，以增加申请成功的机会。
请根据你的实际情况和可用资源，选择最适合你的学习路径。