考研数据结构的学习方法如下：
理解基本概念
数据结构是解决非数值计算的程序设计问题的基础，涉及逻辑结构、存储结构和相关运算。
理解线性表、栈、队列、树、图等基本数据结构的定义、特点和操作。
掌握核心数据结构
重点掌握链表、二叉树（包括查询、插入、构建）、堆栈、图论（如BFS、DFS、迪杰斯特拉算法等）、哈希、排序算法、并查集、字符串处理（如KMP算法）等。
对于每种数据结构，需要理解其应用场景和实现细节。
动手实现
通过实现数据结构来加深理解。可以从简单的数据结构开始，逐步掌握复杂的结构。
实现时，注意代码的结构和可读性，以便于后续的维护和优化。
刷题练习
通过大量刷题来巩固知识点，特别是选择题和填空题，这些题目可以帮助你理解数据结构的实际应用。
刷真题时，要确保每道题都能理解其解题思路和方法。
模拟考试
在复习过程中，进行模拟考试可以帮助你查漏补缺，发现自己的薄弱环节，并进行有针对性的复习。
利用资源
可以通过B站、中国大学MOOC等平台找相关视频课程，结合教材进行学习。
参考目标院校的考试大纲和参考教材，确保学习内容符合考试要求。
注意性能分析
学习数据结构时，要关注其时间复杂度和空间复杂度，这对于选择合适的数据结构和算法非常重要。
总结和复习
在学习过程中，要定期总结和复习，形成清晰的知识体系。
使用思维导图等工具帮助整理和记忆数据结构的相关内容。
通过以上步骤，你可以系统地学习考研数据结构，并在考试中取得好成绩。记住，关键在于理解和应用，而不仅仅是记忆。