康奈尔大学的数学金融硕士专业 被认为是一个相当不错的专业，具有以下特点：
研究领域多元化
数学金融硕士专业的研究主题包括市场交易机制（市场微观结构）、公司管理决策（公司金融）、投资管理和衍生证券。
使用的数学工具包括随机过程理论、随机优化、偏微分方程和模拟方法等。例如，在衍生品领域，随机演算用于为普通股的看涨期权定价。
一流的师资
教师来自工程学院、艺术与科学学院、农业与生命科学学院和塞缪尔·柯蒂斯·约翰逊管理研究生院的14个系。
教师拥有广泛的研究兴趣，包括数学生物学、物理学、概率论、非线性动力学、数值分析、网络理论、优化、数学金融、信号处理、数学物理和博弈论。
申请具有高度的选择性
提供严格的研究生课程，结合学习和研究机会。
要求申请者具备强大的定量和分析技能，并为14个部门的创造性研究提供机会。
学术上要求独立调查和成就，是最高水准的原创学术作品的特征。
学术声誉和排名
康奈尔大学在全球高校中的排名较高，例如在2020年QS世界大学排名中排名世界第14位，在2019年USNews世界大学排名中排名世界第23位。
就业前景
数学专业的毕业生有多种职业选择，包括继续研究生阶段的学习、在政府部门、非营利性组织、计算机科学、投资银行、商业资讯、教育和研究领域工作。
建议
如果你对数学金融感兴趣，并且希望在一个具有丰富研究机会和一流师资的环境中学习，康奈尔大学的数学金融硕士专业是一个值得考虑的选择。同时，该专业在学术和职业方面都有很好的声誉和前景。