对于大数据专业的学生来说， 建议考研。以下是几个支持这一观点的理由：
就业竞争力：
随着大数据技术的快速发展，研发型人才的需求量较大，拥有研究生学历的求职者通常更容易获得大厂的就业机会。
知识深度：
本科阶段的学习主要集中在基础知识和入门技能上，而研究生阶段可以深入学习大数据相关的核心技术，包括机器学习、深度学习等，这些技术在当前的人工智能领域非常热门。
行业应用：
大数据应用已经渗透到各行各业，从行为分析到趋势预测，再到性能评价等，这些应用所需的核心技术在本科阶段很难全面掌握。通过考研，学生可以更深入地了解这些技术，并在实际项目中应用。
岗位附加值：
从近年来的就业情况来看，大数据方向研究生的岗位附加值较高，虽然算法岗位的竞争激烈，但开发岗位的人才需求量依然很大。
个人发展：
考研不仅可以提升专业技能，还可以拓宽视野和思维，为未来的职业发展打下坚实的基础。
当然，考研并非唯一选择，如果学生希望尽早进入行业积累实际工作经验，也可以选择直接参加工作。但总体来看，对于希望在未来大数据领域获得更好发展机会的学生来说，考研是一个值得考虑的选择。
建议在选择是否考研时，结合自身的职业规划、兴趣和实际情况，做出最适合自己的决定。同时，选择一所好的学校和优秀的导师也非常重要，这将对未来的学术和职业发展产生积极影响。