考研时，可以参考以下数据来做出更为明智的决策：
招生人数
各院校每年计划招生人数，这可以显示每个专业的招收名额变化情况，有助于判断是否适合报考。
建议关注近三年的数据，以获得更全面的了解。
报考人数
同一目标院校、目标专业的报考人数，这可以显示竞争程度。
虽然报考人数每年都有变化，但分析近几年的数据可以大致判断出当年的报考情况。
报录比
报考人数与录取人数的比例，反映了该专业的热门程度和竞争激烈度。
报录比高意味着报考人数多，而录取人数少，可以作为选择学校的重要参考。
复试分数线
复试分数线是考研党对于自身复习备考情况的最直观参照数据，分数线越高，备考难度越大。
关注近五年国家线及34所自划线院校的分数线，具体到目标专业的复试分数线要求。
复录比
参加复试的人数与实际录取的人数之比，可以了解学校对于进入复试的考生的态度。
复录比数据较难查到，且其参考价值有限。
考研必达分
通过大数据从20个维度换算出的总分和各科必达分数，更具有科学性，可以作为一个重要的参考指标。
学校规定的专业课书目数量
相对好考的学校专业课书目较少，易于复习；难考的学校则书目较多，知识点多，重点不易找。
实际录取人数
通过实际录取人数可以得知该专业去年的招生录取情况，结合去年专业目录公布的招生名额，可以判断出该专业去年的录取情况。
复试比例
复试比例即参加复试的人数与最终录取人数的比例，有些学校可能1:1复试，有些则可能高于此比例。
这些数据可以帮助考生更全面地了解目标院校和专业的竞争情况，从而制定更为合理的备考和报考策略。建议考生在准备考研时，综合这些数据进行分析，选择最适合自己的院校和专业。