数据运营专业考研方向有以下几种选择：
数据科学与大数据技术
主要研究大数据的采集、存储、处理、分析和挖掘技术，以及如何利用大数据进行决策支持和业务优化。涉及内容包括数据挖掘、机器学习、深度学习、统计分析等。
大数据工程
主要研究大数据的存储、处理、分析与应用等方面的技术，包括分布式数据库系统、数据仓库、数据湖等，以高效地组织、存储和访问海量数据。同时，也涉及大数据平台技术，如Hadoop、Spark等。
大数据分析与应用
注重培养学生的数据分析和挖掘能力，涵盖统计学、机器学习、深度学习等技术。学生将学习如何从大数据中提取有价值的信息和知识，进行数据建模和预测分析，以支持决策和业务创新。
大数据与人工智能
研究如何利用大数据技术推动人工智能发展，实现智能化和自主化数据处理与应用。这是人工智能领域的重要发展方向，对于推动智能化社会的进步具有重要意义。
云计算与大数据技术
培养学生掌握云计算及大数据处理能力，旨在高效存储与分析海量数据。学生将学习云计算技术、分布式计算、大数据存储与管理等技术。
数据工程与数据安全
涉及数据工程、数据安全和数据隐私等领域。学生将学习数据工程的理论和方法，以及如何确保大数据的安全性和隐私，为企业及政府提供数据支持。
大数据与社会治理
关注大数据在公共管理和社会治理中的应用，旨在提升社会治理效率与水平。学生将学习如何利用大数据技术推动社会治理的现代化和智能化。
计算机科学与技术
作为大数据管理与应用的基础学科，该方向涵盖计算机系统结构、操作系统、编程语言等知识。学生将掌握计算机科学的基本原理和方法，为大数据应用提供技术支持。
人工智能与数据科学
主要研究人工智能算法在大数据分析中的应用，包括自然语言处理、计算机视觉、推荐系统、强化学习等。关注如何通过人工智能技术提升大数据分析的效率和准确性。
大数据安全与隐私保护
主要研究大数据环境下的网络安全、数据隐私保护、访问控制和安全审计等问题。涉及内容包括密码学、入侵检测、数据加密等，以保护大数据的隐私和防止安全威胁。
建议学生根据自身的兴趣和职业规划，选择最适合自己的考研方向。例如，如果对人工智能和机器学习感兴趣，可以选择“大数据与人工智能”或“人工智能与数据科学”方向；如果希望从事大数据存储和管理方面的工作，可以选择“大数据工程”或“云计算与大数据技术”方向。