编程类考研专业主要包括以下几个方向：
计算机科学与技术
这是最常见的编程类专业考研方向之一。
学生需要全面掌握计算机科学的基本理论和技术知识，包括计算机组成原理、数据结构和算法、操作系统、计算机网络等。
此外，还需要熟悉计算机编程语言和软件开发技术，具备一定的软件开发能力。
软件工程
软件工程是研究和应用如何系统化地对软件进行设计、开发、测试和维护的学科。
在软件工程专业考研中，学生需要学习软件需求分析、软件设计原理、软件开发方法学等知识，了解软件开发生命周期的各个阶段，熟悉软件工程的相关工具和技术。
人工智能
人工智能是研究和开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术和应用系统的学科。
在人工智能专业考研中，学生需要学习机器学习、深度学习、自然语言处理、图像处理等相关知识，并具备相关算法和模型的实现能力。
数据科学与大数据技术
随着大数据时代的到来，数据科学与大数据技术专业也成为了考研编程的热门专业之一。
这个专业主要培养学生在大数据处理、数据挖掘、机器学习、人工智能等方向的知识和技能。
学生可以学习到如何处理和分析大规模的数据，为企业或研究机构提供决策支持。
信息与通信工程
信息与通信工程专业也是考研编程的一种选择。
该专业涉及了计算机网络、通信原理、无线通信、信息安全等方面的知识。
在这个专业中，学生可以学习到网络编程、网络安全、网络通信等相关技术，为以后从事网络应用和通信领域的工作奠定基础。
信息安全
信息安全考研方向注重网络安全、数据加密、安全策略等方面的知识。
考生需要了解网络安全的基本概念和技术、熟悉常用的安全算法和协议、掌握信息安全管理的方法。
网络工程
网络工程主要涉及计算机网络的设计、建设和管理。
学生将学习有关网络安全、网络协议、网络应用等知识，能够设计和实现复杂的网络系统和通信应用。
模式识别与智能系统
该专业适合对编程和智能系统感兴趣的学生，涉及模式识别、智能控制、机器学习等领域。
这些专业各有其独特的特点和要求，选择哪个专业进行考研应根据个人的兴趣和职业规划来决定。计算机科学与技术专业适合对计算机科学有深入兴趣的学生，软件工程专业适合对软件开发和管理感兴趣的学生，人工智能专业适合对智能系统研发感兴趣的学生，数据科学与大数据技术专业适合对大数据处理和分析感兴趣的学生，信息安全专业适合对网络安全感兴趣的学生，网络工程专业适合对网络系统设计和管理感兴趣的学生，模式识别与智能系统专业适合对智能技术感兴趣的学生。