大数据与应用专业考研方向主要分为以下几个领域：
计算机科学
主要研究大数据的存储、处理、分析等方面的技术，包括数据管理、数据挖掘、计算机科学与技术等。这个方向侧重于利用计算机科学的方法来实现大数据的分析和应用。
统计学
研究大数据分析理论和方法，包括商务数据分析、商务智能、电子健康、大数据金融、数据挖掘等。统计学为大数据应用提供了理论基础和分析工具。
大数据技术与应用软件工程
以互联网+和大数据时代为背景，研究大数据分析理论和方法在经济管理中的应用，以及大数据管理与治理方法。这个方向培养具备扎实的管理学、数学和计算机技术基础知识的高级复合型人才。
大数据分析与应用方向工程硕士
主要研究大数据分析理论和方法在经济管理中的应用，以及大数据管理与治理方法。这个方向培养具有创新意识、实践能力和国际视野的经济管理创新人才。
数据工程与数据安全
涉及数据工程、数据安全和数据隐私等领域，培养学生掌握数据工程的理论和方法，以及如何确保大数据的安全性和隐私。
大数据与社会治理
关注大数据在公共管理和社会治理中的应用，旨在提升社会治理效率与水平。这个方向研究如何利用大数据技术推动社会治理的现代化和智能化。
云计算与大数据技术
培养学生掌握云计算及大数据处理能力，包括云计算技术、分布式计算、大数据存储与管理等技术。
建议
选择方向：根据个人兴趣和职业规划选择合适的研究方向。如果希望从事大数据分析、数据挖掘等具体应用，可以选择计算机科学或统计学方向；如果希望从事大数据管理、治理等方面的工作，可以选择大数据技术与应用软件工程或大数据分析与应用方向工程硕士。
学校选择：选择有大数据研究实力的学校，如北京大学、清华大学、电子科技大学等，这些学校在大数据领域有较高的研究水平和丰富的实践经验。
实践与应用：在研究生阶段，除了理论学习，还要注重实践能力的培养。可以选择实习或参与相关项目，积累实际工作经验，这将有助于在就业市场上脱颖而出。
通过以上分析，希望能帮助你更好地规划大数据与应用专业的考研方向，并为未来的职业发展打下坚实的基础。