信息农业专业的考研方向主要包括以下几个方面：
农（渔）业物联网与人工智能技术
研究农（渔）业物联网与人工智能的技术体系及其关键技术。
进行农业种植和养殖中涉及光照、温度、湿度等条件的物联网与人工智能的优化控制技术、科学化管理以及生产决策研究。
重点领域包括农（渔）业设施环境调控、食品质量安全追溯、水土资源智能调控、海洋（渔）业管控等。
农（渔）业光电工程与装备技术
针对农（渔）业领域的光电工程与农业装备的设计、改进与再制造。
研究光电效应在农渔业病虫害防治、植物长势控制与动物趋光性研究。
旨在提高农业生产效率和收益，推动节能降耗、节支增收，促进农（渔）业工程与装备技术发展。
重点领域包括农（渔）业植物光调控技术、植物生长环境光控技术、畜牧水产光电子工程以及植物工厂技术等。
农业信息化
深入学习农业传感器技术、智能农业管理系统等。
提高农业生产效率和质量，实现农业生产的自动化和智能化。
涉及农业数据采集与处理、农业大数据分析等，提供农业决策支持和科学管理。
农业工程与信息技术
包括农业机械化与自动化、农田作业机械、农机自动控制等内容。
实现农业生产的自动化和智能化，提高农业生产效率和质量。
智慧农业
培养具有扎实的作物学基础知识和智慧农业的基本理论知识。
熟练掌握智能化农业生产的方法和技能，熟悉国内外智慧农业发展前沿和应用前景。
能够应用现代生物技术和信息技术获取知识并具有创新能力，从事与智慧农业相关的科学研究、技术推广、生产经营与管理等高级技术研发工作。
农业大数据分析
学习农业数据采集与处理、农业大数据分析等。
提供农业决策支持和科学管理，推动农业生产的智能化和精准化。
农业机械化与自动化
研究农田作业机械、农机自动控制等内容。
实现农业生产的自动化和智能化，提高农业生产效率和质量。
设施农业
研究设施农业的设计、建设和管理。
利用现代农业技术，提高农作物的产量和品质，实现农业的可持续发展。
这些方向涵盖了信息技术在农业中的广泛应用，包括物联网、人工智能、大数据分析、光电工程等多个方面。建议根据个人兴趣和职业规划，选择合适的研究方向进行深入学习。