考研概率论的学习方法可以总结为以下几点：
打好基础
概率论的核心在于理解事件的独立性、互斥性等概念，以及如何计算各种复杂事件的概率。统计学部分则教会我们如何从数据中提炼信息，做出科学的推断。学习这部分，关键在于理解而非死记硬背。
从基础入手，搭建牢固的知识框架。理解基本概念，如概率、随机变量和分布。例如，掷硬币时正面朝上的概率是50%，背面也是50%，这就是最简单的概率。
理解至上
每一个公式、定理背后都有其物理或几何意义，理解它们，记忆自然水到渠成。例如，中心极限定理不是用来吓人的，而是帮你快速估算大样本下的分布情况，很实用。
多做习题，尤其是历年真题，那是最接近考试脉搏的材料。通过大量的习题练习可以加深对知识点的理解和记忆。
掌握核心技巧
大数定律：从直觉到理论。大数定律其实是告诉我们，当实验次数足够多时，随机事件的频率会接近其理论概率。例如，如果你掷1000次硬币，正反面的次数应该接近500次。
中心极限定理：打破抽象的壁垒。它告诉我们，无论原本的随机变量服从什么分布，只要样本量足够大，样本均值的分布都会趋近于正态分布。
勤加练习
通过大量的习题练习可以加深对知识点的理解和记忆。可以选择一些经典的习题集或者历年真题进行练习，同时要注意分析解题思路和方法。
在复习的最后阶段，可以进行一些模拟考试来检验自己的复习效果。
总结和归纳
复习过程中要注意总结和归纳所学的知识点，可以制作思维导图或者笔记来帮助记忆和复习。同时，要注意将不同知识点之间的联系和区别弄清楚，避免混淆。
分析考试大纲
仔细分析考试大纲，抓住重点。明确哪些内容是需要重点掌握的，哪些内容是不需要过多投入精力的。例如，随机变量函数的分布、二维连续型随机变量的边缘分布和条件分布等。
参考教材和资料
系统地复习课本内容，掌握概率论的基础知识，包括概率的定义、基本概率公式、条件概率、独立性、随机变量、概率分布、期望、方差、协方差等。
通过以上方法，可以有效地复习和准备考研概率论部分，提高解题能力和应试水平。