大数据考研主要涉及 计算机相关专业，具体包括以下几种专业：
数据科学与大数据技术：
这是一个综合性的学科，涵盖了数据的采集、存储、处理、分析和应用等多个方面。该专业要求学生具备全面的数据科学知识，能够解决大数据领域中的复杂问题。考研科目通常包括数学、英语、政治思想理论和专业课，其中专业课会涉及数据库管理系统、数据挖掘、机器学习、统计分析及大数据处理框架等多个方面。
计算机科学与技术：
这是大数据管理与应用的重要基础学科。学生需要学习计算机系统的设计与开发，包括数据处理、数据挖掘、机器学习等方面的知识。这些技能在大数据管理与应用中具有广泛的应用。考研时，该专业会涉及算法设计、系统架构等方面的知识。
数据挖掘与分析：
该专业专注于从大量数据中提取有用信息和知识，是大数据管理与应用的核心专业之一。该专业要求学生具备扎实的数据处理和分析能力，掌握数据挖掘技术和算法，能够解决复杂的数据分析问题。考研科目会深入涉及统计学、机器学习算法、数据预处理与特征工程等知识。
大数据技术与应用：
主要研究大数据技术、数据库建模等方面基本知识和技能，进行统计数据分析、抽样调查、数据信息挖掘和管理等。
数据计算及应用：
这是一个数学、统计学和信息科学多学科交叉融合的应用理科专业，主要培养能运用所学知识与技能解决数据分析、信息处理、科学与工程计算等领域实际问题的复合型应用理科专业人才。
应用统计学专业：
这个专业也属于计算机专业的一种，主要研究统计学在大数据中的应用。
综上所述，大数据考研的专业选择主要集中在计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、数据挖掘与分析、大数据技术与应用、数据计算及应用以及应用统计学专业等。建议根据个人兴趣和职业规划，选择最合适的专业进行报考。