考研数据结构的学习内容主要包括以下几个方面：
基本概念
数据类型、数据关系、数据表示等。
基本数据结构如数组、链表、栈、队列、树、图等的定义、特点及利用场景。
算法设计
查找算法（如二分查找、快速排序、归并排序、冒泡排序等）。
排序算法（如快速排序、归并排序、选择排序、插入排序等）。
图算法（如深度优先搜索、广度优先搜索、最短路径、最小生成树等）。
时间复杂度和空间复杂度分析
对算法的性能进行评估，包括执行速度、资源消耗等方面。
空间分配与优化
讨论如何在有限的空间内实现算法。
通过优化技术提高算法的效率。
实际应用
将数据结构与算法应用于实际问题解决，如排序、查找、图遍历等问题。
设计思想与方法
探讨如何设计高效的算法和数据结构解决方案，包括递归、分治、动态规划等方法。
数据结构与算法的结合
研究如何将数据结构和算法相互结合，以解决实际问题。
在考研中，数据结构通常以选择题、填空题、编程题等形式出现，要求考生掌握相关概念、原理和方法，并进行实际应用。因此，对于计算机科学或相关专业的学生来说，熟练掌握数据结构及其利用是非常重要的。
建议同学们在复习时，首先要深刻理解数据结构的三要素：逻辑结构、存储结构以及在其上定义的各种基本操作，重点放在掌握常用数据结构的这三个要素上面。同时，建议同学们提前学习一门编程语言，如C语言，以便更好地理解和应用数据结构与算法。