数据科学与工科专业考研涉及多个方面，包括考试科目、研究方向、院校介绍以及备考策略等。以下是一些关键信息：
考试科目
公共课：思想政治理论、英语、数学。
专业课：大数据专业基础综合（如太原理工大学的896科目，内容包括数据结构与算法、高级语言程序设计各占50%）。
研究方向
智能感知与大数据技术
自然语言处理与理解
智能计算机理论与方法
数据安全与区块链技术
生物信息学与医学大数据
院校介绍
太原理工大学：国家“双一流”建设高校、“211工程”重点建设高校，拥有多个联盟成员单位资格，入选多项国家重点发展项目。
华东师范大学：数据科学与工程学院的数据科学与工程专业，提供全面且高效的备考方案，包括理论复习、实践训练和模拟测试。
其他高校：如北京大学、武汉大学等也在数据科学专业考研方面有详细的招生和考试科目信息。
备考策略
理论复习阶段：重点进行知识点梳理和教材学习，每周安排4次课，每次2小时，其中三次用于系统讲解，一次用于答疑解惑。
实践训练阶段：侧重于编程能力和实验操作技巧，每周至少两次课程，每次3小时，采用项目式教学方法。
模拟测试阶段：通过模拟真实考场环境进行多次全真模考，每周组织一场考试，每次考试结束后立即评讲试卷。
注意事项
数据科学专业考研难度较大，需要考生具备扎实的数学基础和编程能力。
竞争激烈，考生需要在高水平的竞争中脱颖而出。
随着大数据时代的到来，数据科学专业的需求量不断攀升，就业前景广阔，薪资也较高。
综上所述，数据科学与工科专业考研需要考生具备全面的知识和技能，通过系统的复习和训练，提高解题能力和应试技巧。选择合适的院校和专业，制定合理的备考计划，将有助于考生顺利通过考试并实现职业发展目标。