准备考研统计建模可以从以下几个方面入手：
目标定位
明确目标院校和专业，了解该专业的考试要求。
例如，报考西北师范大学数学与统计学院的应用统计硕士，需要系统学习统计学相关知识。
课程设置
基础阶段（7月-9月）：全面复习统计学基础理论，包括概率论、描述性统计分析方法等。
强化阶段（10月-次年1月）：结合历年真题深入讲解重难点，帮助学生理解概念、学会运用统计模型解决实际问题。同时安排模拟测试环节。
冲刺阶段（次年2月至考前）：巩固已学内容，查漏补缺，强化训练，组织多次全真模拟考试，提高应试技巧。
资料推荐
选用统计学、应用统计学教程作为教材。
配合全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲解析。
定期向考生发放内部讲义、模拟试题集等辅助材料。
心理建设
保持积极的心态，制定合理的学习计划，确保按计划执行。
保持充足的睡眠和适当的放松，避免过度内耗。
具体科目准备
英语：重点复习考研英语二，扩充单词量，刷真题，分析错题，总结出题风格和错误选项的设错风格。后期可以加入小三门（完型、新题型、翻译）和写作课程的学习。
数学：需要学习或复习高等数学、线性代数、概率论的内容。掌握MATLAB、SPSS等软件，学习模拟退火、神经网络等算法。
政治：政治复习需要回归基础，多做习题，掌握选择题和论述题的答题技巧。最后阶段要背诵重要时政和肖四论述题。
复试准备
复试中可能会考察统计学的基础知识，因此需要对统计学的基本概念、原理和方法有深入的理解。
阅读经典论文，了解如何将数学模型应用于实际问题中。
掌握数据预处理方法，如异常值处理、缺失值处理、量纲化处理等。
其他建议
多查阅相关院校、相关专业资料，多和周围同学沟通交流，学会资源共享。
保持充足睡眠，适当放松，每天做适当运动，找到适合自己的生活作息规律。
通过以上步骤，可以系统地准备考研统计建模，提高应试能力，确保在考试中取得好成绩。