数据科学跨专业考研方向主要包括：
数据科学与大数据技术
专注于数据分析、机器学习、人工智能等技术。
计算机科学与技术
强调计算机科学基本技术和大数据运用能力。
软件工程
培养软件开发与维护的高级人才。
智能科学与技术
涉及机器人技术、网络技术、智能信息系统研究。
国际经济与贸易
学习国际贸易政策、实务，适用于国际贸易、对外经济等工作。
金融与投资
系统学习投资管理、金融市场运作、企业融资等。
数据挖掘与机器学习
提取数据中的有用信息，用于预测趋势、识别异常等。
数据库与数据管理
存储、管理和检索数据，对数据进行规划、控制和组织。
数据可视化与人机交互
将数据以图形或图像形式呈现，实现人机交互。
大数据应用与分析
从海量数据中提取有价值的信息，支持企业决策和预测。
选择考研方向时，应考虑个人发展规划、知识结构和能力特点，同时关注行业发展趋势和技术发展。