大数据硕士和研究生主要有以下几种类型和报考方式：
全日制研究生
专业介绍：如中国人民大学统计与大数据研究院的应用统计硕士专业学位（数据科学与人工智能方向）。
报考方式：需要参加全国统一招生考试，包括思想政治理论、英语、数学等科目。
非全日制研究生
报考方式：可以选择同等学力申硕或直接报考非全日制研究生，边工作边进修。
专业方向：如数据分析与挖掘、大数据系统与架构等。
在职研究生
学费：例如，云南农业大学农业工程与信息技术硕士非全日制研究生学费为1.8万元/年。
学制：一般为3年，采取周末班等方式授课。
国际项目
项目简介：如香港科技大学的大数据科技理学硕士，课程整合了数学、计算机、统计等学科，培养具有大数据相关技术和应用能力的人才。
建议
选择报考方式：根据个人职业发展规划和需求，选择全日制或非全日制研究生。如果希望边工作边学习，可以选择非全日制研究生。
关注专业方向：选择与自己职业目标相关的专业方向，如数据分析与挖掘、大数据系统与架构等。
重视实践能力和论文：无论是哪种报考方式，都应重视实践能力的培养，并在研究生阶段发表高质量的论文，以提升就业和读博的竞争力。
这些信息可以帮助你更好地了解大数据硕士研究生的不同类型和报考方式，从而做出更适合自己的选择。