选择考研数学的不同方向有不同的好处，具体如下：
金融数学
就业前景广阔：金融数学人才需求不断增加，薪资水平也相对较高。
结合兴趣与数学基础：对金融市场感兴趣且具备一定数学基础的学生是一个不错的选择。
计算机科学
涉及大量数学知识：计算机科学领域需要掌握大量的数学知识和算法，这些知识对未来的职业发展非常重要。
专业方向多样：可以选择计算机科学与技术专业或软件工程专业，并选择与数学相关的研究方向。
统计学
广泛应用：统计学广泛应用于医学、经济学、社会学等领域。
数据分析技能：统计学专业需要掌握各种统计方法和数据分析技能，对未来的职业发展非常有帮助。
应用数学
解决实际问题：应用数学专业通过数学模型和数值计算等方法研究和解决自然科学和社会科学中的各种问题。
专业特点突出：能够运用数学知识解决实际问题是应用数学专业的特点。
基础数学
基础性强：基础数学是研究数学本身的规律和性质，研究领域广泛，是其他数学分支的基础。
内容涵盖广泛：包括代数、分析、几何等领域。
考研数学一
理论严谨，应用广泛：面向管理学、经济学、部分工学等专业的考生，难度适中，内容涵盖高等数学、线性代数、概率论与数理统计等基础数学知识。
注重基础理解和运用：对抽象思维和逻辑推理能力有较高要求，适合希望从事理论研究或数据分析的学生。
考研数学二
偏重实践，专业性较强：针对特定专业如工科、农学和医学，强调实用性和应用性，考试内容包含高等数学、线性代数及工程数学。
计算能力和实际问题解决能力：对学生的计算能力和解决实际问题的能力提出了更高的要求。
考研数学三
专业性强，难度较高：主要面向理工科特定专业，如数学、物理及相关工程技术类专业，涵盖数学一和数学二的内容，还包括高级数学知识点。
挑战抽象思维和逻辑推理能力：难度较大，适合追求专业技能提升的学生。
建议
根据兴趣和职业规划选择：对金融市场感兴趣的学生可以选择金融数学，对计算机科学感兴趣的学生可以选择计算机科学或软件工程，对数据分析和统计学感兴趣的学生可以选择统计学或应用数学。
考虑专业难度和就业前景：金融数学和应用数学就业前景较好，但难度也相对较高；计算机科学和软件工程需要掌握大量编程和算法知识；统计学和应用统计学专业应用广泛，但需要掌握一定的统计方法和数据分析技能。
提前准备和系统学习：数学考研需要提前准备，系统学习相关知识和技能，可以通过参加培训课程、阅读教材、做模拟题等方式进行提高。