考研大数据分析专业的选择主要涉及以下几个专业：
数据科学与大数据技术
专业概述：该专业是大数据领域最热门的专业之一，旨在培养具备数据采集、存储、处理、分析和应用能力的高素质人才。课程设置包括数据结构与算法、数据库原理、大数据处理技术、数据挖掘、机器学习等。
核心课程：数据挖掘、机器学习、数据库系统、分布式计算等。
就业方向：毕业生可以在互联网、金融、电商、医疗等多个领域找到合适的工作岗位，如大数据分析师、数据科学家、数据工程师等。
计算机科学与技术
专业概述：该专业课程内容涵盖计算机基础理论、软件开发、网络通信、人工智能等多个方面，注重培养学生的实际动手能力。
核心课程：编程语言、算法设计、数据结构等。
就业方向：毕业生可以从事软件开发、系统分析、数据分析等多个岗位。
统计学
专业概述：统计学是大数据分析的基础学科之一，通过数学模型和理论来分析和解释数据。
核心课程：数据挖掘、机器学习、统计分析等。
就业方向：毕业生可以在金融、医疗、零售、互联网等多个行业从事大数据分析相关工作。
信息管理与信息系统
专业概述：该专业注重培养学生的信息管理和信息系统分析能力，适合对数据管理和分析感兴趣的学生。
核心课程：信息管理、信息系统分析、数据挖掘等。
就业方向：毕业生可以在信息管理、数据分析、系统开发等领域找到合适的工作岗位。
软件工程
专业概述：该专业侧重于软件开发和系统实现，适合对软件开发感兴趣的学生。
核心课程：软件开发技术、软件工程原理、数据库系统等。
就业方向：毕业生可以从事软件开发、系统分析、数据分析等工作。
经济学 和 数学
专业概述：这两个专业为大数据分析提供了理论基础和数学工具，适合对经济学和数学有浓厚兴趣的学生。
核心课程：微观经济学、宏观经济学、线性代数、概率论与数理统计等。
就业方向：毕业生可以在经济分析、数据分析、金融研究等领域找到合适的工作岗位。
建议
选择专业：根据个人兴趣和职业规划，选择最适合自己的专业。如果对数据分析和处理有浓厚兴趣，数据科学与大数据技术专业是最佳选择。如果希望从事软件开发，计算机科学与技术专业更为合适。
学校选择：清华大学、北京大学、上海交通大学、复旦大学等高校在大数据分析领域具有领先的研究基础和丰富的教学资源，是考研的优选。
实践机会：选择有丰富实践机会的学校和专业，如清华大学和北京大学，可以为学生提供更多的实践项目和实习机会，有助于提升实际操作能力。
通过以上分析，相信你可以更好地选择适合自己的考研专业和院校，为未来的职业发展打下坚实的基础。