大数据专业专科在读考研是 可行的，但需要满足一定的条件并进行充分的准备。以下是一些关键点和步骤：
学术要求
专科大数据专业的毕业生需要具备高等数学、线性代数、概率论与数理统计等基础课程的学习成绩达到一定的水平。
入学考试
需要通过考研的入学考试，包括综合素质和专业课的考试。考生需要进行系统的学习和备考。
补习或自学
对于升本考研的专科生来说，建议参加一些补习班或自学相关的本科课程，以填补专业知识的缺失。
选择报考方式
同等学力申硕：具有大专以上学历的人员可以报名参加在职研修班课程，后期完成全部课程学习并通过考试后，符合本科获得学士学位且满3年以上工作经验的人员可以报名申请硕士学位考试。
在职专业硕士：需要是本科应往届毕业生或者专科毕业满2年的人员，考试难度较高，需要通过初试和复试。
考研科目
数据科学与大数据技术的考研科目通常包括数学、英语、政治思想理论和专业课，其中专业课会涉及数据库管理系统、数据挖掘、机器学习、统计分析及大数据处理框架等多个方面。
计算机科学与技术的考研科目会涉及算法设计、系统架构等方面的知识。
数据挖掘与分析专业的考研科目会深入涉及统计学、机器学习算法、数据预处理与特征工程等知识。
选择学校
有多个高校在大数据管理和应用方面具有优势，如北京大学、清华大学、复旦大学、中国科学技术大学等。
建议
选择读研方向时，可以结合自己的兴趣爱好、能力特点和学校的科研资源情况，选择主攻方向，如图像识别、自然语言理解等。
考研前务必找个好学校和好导师，这对未来的发展非常重要。
综上所述，专科大数据专业的毕业生完全有机会通过升本考研进一步提升自己的学术水平和就业竞争力。建议尽早开始准备，选择合适的报考方式和学校，并进行系统的学习和备考。