考研中需要掌握的重要公式可以分为几个主要部分，包括导数公式、积分公式、极限公式、级数求和、概率计算公式以及线性代数和概率论中的基本公式。以下是详细列出的一些关键公式：
导数公式
基本导数公式
（ f（x） = x^n ） 的导数为： （ f'（x） = nx^{n-1} ）
（ f（x） = e^x ） 的导数为： （ f'（x） = e^x ）
链式法则
幂函数求导法则
指数函数求导法则
对数函数求导法则
积分公式
不定积分公式
（ int x^n ,dx = frac{x^{n+1}}{n+1} + C ） （ n
eq -1 ）
（ int e^x ,dx = e^x + C ）
（ int sin x ,dx = -cos x + C ）
（ int cos x ,dx = sin x + C ）
定积分公式
（ int_a^b f（x） ,dx ） 表示函数 f（x） 在区间 [a, b] 上的定积分
莱布尼兹公式：用于求解任意函数 f（x） 在区间 [a, b] 上的定积分
极限公式
1. （ lim_{x to infty} frac{1}{x} = 0 ）
2. （ lim_{x to 0} frac{sin x}{x} = 1 ）
级数求和
几何级数求和公式
（ S_n = a frac{1-r^n}{1-r} ） （ |r| < 1 ）
正弦级数求和公式
（ sum_{n=1}^{infty} frac{sin（nx）}{n} ） 收敛于 （ frac{pi}{2} - x ） （ x in （-pi, pi] ）
概率计算公式
概率计算六大公式
条件概率公式
贝叶斯公式
常见离散型概率分布
二项分布
泊松分布
常见连续型概率分布
正态分布
线性代数公式
行列式
（ det（A） ） 表示矩阵 A 的行列式
矩阵运算
矩阵加法、减法、数乘
矩阵乘法
矩阵的秩
（ rank（A） ） 表示矩阵 A 的秩
线性方程组
齐次方程组 Ax = 0
非齐次方程组 Ax = b
概率论公式
期望
（ E（X） = sum_{i=1}^{n} x_i p_i ）
方差
（ Var（X） = E（X^2） - [E（X）]^2 ）
其他常用公式
泰勒公式：
用于近似计算函数在某点的值
施密特正交化方法：
用于将一组线性无关的向量正交化
特征值和特征向量的性质：
用于求解矩阵的特征值和特征向量
这些公式在考研数学中非常重要，掌握它们能够帮助你解决许多计算和分析问题。建议同学们在备考过程中反复练习，确保能够熟练运用这些公式。