金融数学风险专业的考研方向主要集中在以下几个方面：
金融工程与风险管理
聚焦于金融衍生品设计、金融风险管理、投资组合优化等领域。
课程包括金融市场与金融工具、金融工程学、风险管理、投资组合优化等。
强调实践案例分析和模拟操作，培养实战能力。
毕业后可从事金融工程师、风险管理师等职务。
精算学
涉及保险精算、风险评估、养老保险等多个方面。
要求掌握保险精算学、精算统计、精算模型等课程。
具备扎实的概率论、数理统计、时间序列分析等数学基础。
强调理论学习和实践应用能力的培养。
毕业后可担任精算师、风险评估师等职位。
数理金融
运用数学理论和方法研究金融问题，涵盖金融市场定价、资产定价、风险管理等领域。
课程包括数理金融学、金融市场定价、资产定价、随机过程等。
需要掌握计算机编程和数据分析技能。
毕业后可从事金融分析师、量化投资经理等工作。
风险管理与精算
研究如何通过数学模型量化风险，并设计相应的金融产品来转移或减轻风险。
学习保险数学、寿险精算、财产险精算等领域的知识。
为成为专业的精算师打下坚实基础。
量化投资与交易策略
利用数学模型和计算机技术进行投资决策。
需要具备强大的数学建模能力和数据分析能力。
典型职业路径包括量化分析师和量化交易员。
金融市场与金融工具
关注金融市场的运作机制和金融产品的设计。
学习运用数学模型分析市场动态，设计符合市场需求的金融产品。
毕业生通常在银行、证券公司、投资基金等金融机构从事相关工作。
信用风险评估
使用数学工具评估贷款申请人的信用状况，预测违约概率。
需要具备统计学和经济学知识，以及熟练的风险评估技能。
金融工程
涉及复杂的衍生品定价、风险管理和投资组合优化等问题。
学习金融衍生品的定价模型、市场微观结构、机器学习等相关知识。
掌握量化投资的策略和方法。
建议
选择方向：根据个人兴趣和职业规划，选择最适合自己的方向。如果希望从事金融产品的设计和风险管理，金融工程与风险管理或风险管理与精算可能是较好的选择。如果对数学建模和数据分析感兴趣，数理金融和量化投资与交易策略可能更适合。
课程准备：提前准备相关课程，如概率论与数理统计、随机分析、计算金融、风险管理与保险数学等。同时，加强编程和数据分析技能的培养。
实践应用：通过实习、项目等方式，将所学知识应用于实际金融问题中，增强实战能力。
希望这些信息对你有所帮助，祝你考研顺利!