考研概率论主要考到的内容 包括以下几个方面：
随机事件与概率：
包括随机事件的概念、概率的定义和性质、条件概率与积事件的计算公式等。
随机变量及其分布：
涉及离散和连续随机变量的分布函数、概率密度函数、分布律、联合分布函数、联合概率密度、联合分布律、边缘分布函数、边缘概率密度、边缘分布律、条件分布律、条件概率密度等。
多维随机变量及其分布：
包括多维连续型随机变量的联合概率密度函数、边缘概率密度、独立性、多维随机变量函数的分布等。
随机变量的数字特征：
主要涉及数学期望、方差、协方差、相关系数及其计算性质，以及随机变量函数的数字特征。
大数定律和中心极限定理：
包括切比雪夫不等式、辛钦大数定律等。
数理统计的基本概念：
包括参数估计、假设检验等。
建议考生重点掌握这些内容，建立正确的概率模型，并能灵活应用高等数学知识解决问题。在复习时，可以分阶段进行，先掌握基本概念和方法，然后通过做题来加深理解和综合应用能力的培养。