考研数学一的重点内容主要包括以下几个方面：
高等数学
函数积分学：包括求变上限积分函数的导数、牛顿-莱布尼兹公式、反常积分等。
函数微分学：包括罗尔定理、拉格朗日中值定理、泰勒定理、柯西中值定理，以及用洛必达法则求未定式极限等。
常微分方程：基本概念和常见求解方法。
无穷级数：包括任意项级数、函数项级数、幂级数的收敛域及和函数等。
几何应用：导数和定积分的几何意义，以及曲率和曲率半径的计算。
线性代数
行列式：基本性质和计算方法。
矩阵：包括矩阵的运算、特征值和特征向量、矩阵的逆和伴随矩阵等。
向量：包括向量的线性组合、向量的点积和叉积、向量的模和夹角等。
线性方程组：包括高斯消元法、克莱姆法则、线性方程组的解的存在性和唯一性等。
二次型：包括二次型的矩阵表示、二次型的正定、负定和半正定等。
概率论与数理统计
随机事件和概率：包括基本概念、概率的加法公式、条件概率等。
随机变量及其分布：包括离散型随机变量和连续型随机变量的概率密度函数、分布函数、期望和方差等。
大数定律和中心极限定理：包括大数定律的表述和中心极限定理的应用。
参数估计：包括点估计和区间估计的概念和方法。
假设检验：包括基本概念、假设检验的基本步骤、检验统计量、p值、单个和两个总体参数的假设检验等。
非参数检验：包括Wilcoxon符号秩检验、Mann-Whitney-Wilcoxon秩和检验、Kruskal-Wallis检验等。
回归分析：包括简单线性回归模型、多元线性回归模型、拟合优度检验、回归系数的显著性检验等。
建议
系统复习：建议从基础阶段开始，逐步深入，确保每个知识点都得到充分理解和掌握。
多做真题：通过做历年真题，了解考试题型和难度，找出自己的薄弱环节，重点复习。
模拟练习：选择一些权威性的模拟题进行练习，提高解题能力和应试技巧。
参考书籍：选择合适的参考书籍，如同济版《高等数学》、《线性代数》，以及新东方的考研数学辅导书籍，系统学习各科目内容。
希望这些信息能帮助你更好地准备考研数学一。