考研数学主要 涵盖了以下学科领域：
高等数学：
这是考研数学的核心内容，包括函数、极限、连续、一元函数微积分学、向量代数与空间解析几何、多元函数的微积分学、无穷级数、常微分方程等。这部分内容不仅基础性强，而且应用广泛，是考研数学的重点之一。
线性代数：
主要涉及行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型等内容。线性代数在考研数学中占有重要地位，其逻辑性和抽象性要求考生具备较强的思维能力。
概率论与数理统计：
包括随机事件和概率、随机变量及其概率分布、二维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验等。这部分内容对于培养考生的统计思维和数据处理能力至关重要。
具体到每个考试科目，内容有所不同：
数学一：涵盖高等数学、线性代数和概率论与数理统计的广泛知识点。高等数学部分包括函数、极限、连续、一元函数微积分学、向量代数与空间解析几何、多元函数的微积分学、无穷级数、常微分方程等。线性代数部分包括行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型等。概率论与数理统计部分包括随机事件和概率、随机变量及其概率分布、二维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验等。
数学二：相比数学一，在内容上有所简化，主要集中在高等数学和线性代数两部分。高等数学部分包括函数、极限、连续、一元函数微积分学、常微分方程等。线性代数部分包括行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型等。
数学三：涵盖微积分、线性代数和概率论与数理统计。内容相对数学一和数学二更为全面和深入。
建议考生根据自己所学专业和考试科目，有针对性地进行复习，掌握核心知识点，提高解题能力和分析综合能力。