硕士研究生的分析方法包括以下几种：
因子分析法：
这是一种统计技术，用于从变量群中提取共性因子。通过因子分析，可以找出隐藏的代表性因子，将相同本质的变量归入一个因子，从而减少变量的数目，并检验变量间关系的假设。
结构方程模型：
这种方法用于建立、估计和检验因果关系模型。结构方程模型能够同时处理潜变量及其指标，适用于处理难以直接准确测量的问题，如智力、动机等。它可以替代多重回归、通径分析、因子分析等方法，清晰地分析单项指标对总体的作用和单项指标间的相互关系。
解释结构模型：
这种方法通过提出一个特定的因子结构来检验它是否与数据吻合，适用于分析复杂系统中的层次关系。
文献综述法：
通过查阅大量文献资料来对研究问题进行分析和综合，为研究提供理论依据和参考。
内容分析法：
对传播信息内容进行系统、客观和量化描述的研究方法，适用于分析媒介中的显性内容信息和隐性内容信息。
相关分析：
研究两个或两个以上处于同等地位的随机变量间的相关关系，例如人的身高和体重之间的关系。
回归分析：
描述因变量与自变量间的线性关系，包括线性回归分析和多元回归分析，用于验证假设或探究因果关系。
问卷调查法：
通过向目标人群发放问卷，收集数据和信息，了解目标人群对某一主题或产品的看法、态度和行为。
实验法：
通过控制实验条件，观察、记录和分析数据，以检验假设或探究因果关系。
数据分析技巧：
明确研究目的与数据类型，区分定性数据和定量数据，选择合适的统计工具和技巧进行数据分析，揭示数据中的潜在规律和趋势。
这些方法可以根据研究问题的性质、研究目的和资源条件进行选择和应用。在实际研究中，可能需要综合运用多种方法来确保研究的全面性和准确性。