考研AI主要涉及 计算机科学方向，具体包括以下几个方面：
机器学习：
这是人工智能的核心领域之一，研究如何让计算机模拟人类的学习能力，实现数据的自动分析和处理。深度学习、卷积神经网络、循环神经网络等都是该方向的重要研究内容。
计算机视觉：
研究如何使用计算机模拟人类的视觉能力，实现图像和视频的分析和处理。这包括图像识别、目标检测、图像分割、三维重建等技术。
自然语言处理：
研究如何让计算机理解和生成人类语言，涉及文本分析、语义理解、机器翻译等方面。
人工智能伦理与法律：
探讨人工智能发展带来的伦理和法律问题，如隐私保护、算法歧视等。
智能系统与智能控制：
研究智能系统的构建、优化和管理，以及智能控制技术的理论和应用。
机器人工程：
新兴专业，培养掌握工业机器人技术工作必备的知识和技术的高素质应用型人才。
智能科学与技术：
融合电气、计算机、传感、通讯、控制等众多学科领域，涉及机器人技术、微电子机械系统等。
模式识别与智能系统：
专注于通过算法使计算机系统能够从数据中“学习”并进行自主决策，以及如何利用计算机技术自动识别和分类数据中的模式。
建议考研AI方向的学生选择以上方向中的一个或多个进行深入研究，同时，也要关注人工智能与其他学科的交叉应用，如电子与通信工程、数学、统计学等。