信息与计算科学考研方向主要包括以下几个方面：
计算机视觉与图像处理：
研究如何让计算机理解和分析图像和视频数据，应用于人脸识别、目标检测与跟踪、图像增强等领域。
人工智能与机器学习：
研究如何模拟和实现人类智能，通过算法让计算机从数据中学习和改进，涉及自然语言处理、数据挖掘、智能推荐系统等前沿技术。
数据科学与大数据分析：
专注于数据的收集、处理、分析和可视化，挖掘数据背后的价值。
数学：
系统学习数学和应用数学的基本理论和方法，受到严格的数学思维训练，掌握计算机的原理和运用手段。
应用数学：
将数学的理论和方法应用于现实世界的各种问题中，例如物理学、工程学、经济学、金融学等领域。
计算数学：
研究数学问题的数值求解方法和理论，涉及数学模型的建立、数值计算方法的选取和计算机编程等方面。
计算机应用技术：
研究计算机系统的设计、开发和应用，包括计算机软件、硬件、网络等方面的知识。
此外，还有一些扩展方向如人工智能的相关方向，包括机器学习（深度学习）、计算机视觉和自然语言处理等，这些方向目前的热度也比较高。
建议考研学子根据自己的兴趣和职业规划，选择最合适的专业方向进行深入研究。例如，对计算机视觉和图像处理感兴趣的学生可以选择计算机视觉与图像处理方向；对人工智能和机器学习感兴趣的学生可以选择人工智能与机器学习方向；对数据分析和大数据处理感兴趣的学生可以选择数据科学与大数据分析方向。同时，数学基础扎实的学生可以选择数学或应用数学方向，而计算机应用技术方向则适合希望从事计算机系统设计和开发的学生。