人工智能专业考研涉及的主要科目包括 政治、英语、数学和计算机专业基础综合。具体科目和考试要求可能因院校而异，建议您查看目标院校的具体考研大纲以获取最准确的信息。
公共课
政治：
通常包括马克思主义基本原理、毛概、邓论等内容，以及肖1000题、肖四肖八等复习资料。
英语：
学硕一般考英语一，专硕一般考英语二。主要考察阅读理解、作文、完形填空等。
数学：
一般包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等内容。不同院校可能使用不同的数学教材和考试大纲。
专业课
人工智能专业的专业课通常包括以下几部分：
智能技术基础：
包括人工智能的基本概念、发展历程、技术体系等。
智能算法：
研究人工智能中的各种算法，如搜索算法、优化算法、机器学习算法等。
知识表示与推理：
研究如何用计算机表示和推理知识，包括语义网络、框架、规则推理等。
智能系统和应用：
涉及人工智能在各个领域的应用，如机器人、自然语言处理、计算机视觉等。
数据结构：
计算机科学中的基础知识，包括数组、链表、树、图等数据结构。
计算机程序与操作：
编程语言、编译原理、操作系统等计算机基础课程的内容。
复试
复试通常包括面试和笔试两部分，可能涉及以下方面：
专业知识：
考察学生对人工智能专业知识的掌握程度。
项目经验：
了解学生在本科期间参与的相关科研项目或实践经历。
综合素质：
考察学生的沟通能力、团队协作能力、创新能力等。
建议
制定复习计划：
根据个人情况和目标，制定详细的复习计划，确保每个科目都有足够的复习时间。
多做真题：
通过做真题，了解考试题型和难度，提高解题能力。
模拟考试：
进行全真模拟考试，熟悉考试环境和节奏，提高应试能力。
保持积极心态：
考研是一场持久战，保持积极的心态，遇到困难时勇于挑战自我，不断调整策略和方法。
注重信息收集：
多渠道了解招生信息和政策动态，做好充分的准备工作。
希望这些信息能对您有所帮助，祝您考研顺利!