在研究生硕士答辩的自我介绍中，通常需要包括以下几个方面的内容：
基本信息：
包括姓名、学号和专业。这是答辩的基本信息，有助于评委和听众了解答辩者的基本情况。
研究背景：
简要介绍自己的研究课题，包括课题的背景、选择此课题的原因以及课题现阶段的发展情况。这有助于评委了解答辩者研究的深度和广度。
研究内容：
详细阐述自己在课题中的具体研究内容，包括所持的观点看法、研究过程、实验数据及其结果。这能够展示答辩者在研究中的具体贡献和发现。
研究模块与工作：
说明自己在研究中的角色和承担的具体工作，包括解决方案和研究成果。这有助于评委评估答辩者的实际工作能力和贡献。
文章创新点：
指出论文的创新之处，包括结论、价值和展望。这能够体现答辩者研究的独特性和创新性。
自我评价：
进行简短的自我评价，可以包括自己在研究中的收获、遇到的困难和如何克服这些困难等内容。这能够展示答辩者的自我反思能力和成长。
态度与礼仪：
在答辩过程中，保持自信、从容的态度，注意礼貌和举止。这能够给评委和听众留下良好的印象。
尊敬的各位评委，亲爱的老师们，同学们：
大家好!我是一名即将毕业的研究生，我叫李华，主修计算机科学。在本科阶段，我同样在X大学计算机科学系学习，之后在本校继续攻读硕士学位。在研究生阶段，我深入研究了机器学习和人工智能方向。在导师的悉心指导下，我参与了多项国家级和企业级的研究项目，并在国际知名期刊发表了多篇学术论文。
我的论文题目是《基于深度学习的智能图像识别系统》，主要研究如何通过深度学习技术提高图像识别的准确性和效率。在选择这个课题时，我对计算机视觉领域有着浓厚的兴趣，并且希望将所学知识应用于实际项目中。在研究过程中，我采用了多种深度学习算法，并通过大量的实验数据来验证和改进我的模型。最终，我成功地实现了一个高效且准确的图像识别系统，该系统在多个应用场景中表现出色。
在研究过程中，我也遇到了一些挑战，比如数据不足、模型过拟合等问题。通过不断地实验和调整，我逐渐找到了解决问题的方法，并取得了良好的效果。我认为，这次研究不仅提升了我的专业技能，也锻炼了我的问题解决能力和团队合作精神。
总的来说，我认为自己在这次研究中取得了不小的成绩，但也深知仍有许多需要改进的地方。未来，我将继续努力，不断探索和创新，为计算机科学领域的发展贡献自己的力量。
谢谢大家!