大数据信息处理专业考研涉及的专业和方向主要有以下几种：
数据科学与大数据技术
这是一个综合性的学科，涵盖了数据的采集、存储、处理、分析和应用等多个方面。该专业要求学生具备全面的数据科学知识，能够解决大数据领域中的复杂问题。
计算机科学与技术
计算机科学与技术是大数据管理与应用的重要基础学科。学生需要学习计算机系统的设计与开发，包括数据处理、数据挖掘、机器学习等方面的知识。这些技能在大数据管理与应用中具有广泛的应用。
数据挖掘与分析
该专业专注于从大量数据中提取有用信息和知识，是大数据管理与应用的核心专业之一。该专业要求学生具备扎实的数据处理和分析能力，掌握数据挖掘技术和算法，能够解决复杂的数据分析问题。
建议
选择专业：根据个人兴趣和发展方向选择专业，如对数据分析和机器学习感兴趣，可以选择数据科学与大数据技术或数据挖掘与分析专业。
选择学校：选择有强大师资力量和优质教学资源的学校，如清华大学、北京大学、上海交通大学等。这些学校通常在大数据领域有较高的声誉和丰富的研究经验。
注重实践：大数据专业注重实践，因此在考研前应尽可能积累更多的项目实践经验，这有助于在研究生阶段更好地深入研究。
数学基础：数学是大数据专业的基础学科，考研时需要具备扎实的数学功底，包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等科目。
通过以上分析，希望能帮助你更好地规划大数据信息处理专业的考研方向，选择适合自己的专业和院校。