考研数据结构是 相对较难的科目，但通过系统的学习和备考，是可以克服的。以下是数据结构研究生考试的一些重难点及备考建议：
重难点
队列与栈：在链表、表达式和字符串中的应用。
邻接表与邻接矩阵：在图中的应用。
二叉树的遍历与还原：包括前序、中序、后序遍历以及二叉树的还原。
哈夫曼树与哈夫曼编码：构造过程及其编码规则。
AVL树：插入与删除后的再平衡过程。
最小生成树：包括普里姆（Prim）算法和克鲁斯卡尔（Kruskal）算法及其过程。
最短路径：如Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法。
排序算法：包括快速排序、插入排序、选择排序、基数排序、归并排序和希尔排序的代码实现。
备考建议
理解概念：首先要深入理解数据结构的基本概念和原理，不能仅停留在表面。
多做练习：通过大量的编程练习来巩固所学知识，特别是算法题和复杂数据结构的操作题。
掌握算法：对于每种排序算法和复杂数据结构的操作，要熟练掌握其实现过程，避免计算错误。
参考教材：选择权威的教材进行系统学习，如《数据结构与算法分析》等。
参加模拟考试：通过参加模拟考试来检验自己的学习效果，查漏补缺。
总之，考研数据结构虽然有一定难度，但只要付出足够的努力和时间，是可以取得好成绩的。建议考生提前规划好学习计划，注重基础知识的掌握和实际应用能力的提升。