数据分析学专业考研科目通常包括以下几个方面：
数学：
这是大数据分析的基础，涵盖高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。这些课程有助于学生理解数据的基本性质，并提供分析数据的工具。
统计学：
统计学为数据分析提供了理论基础和方法，包括描述统计、推断统计、多变量统计分析等。掌握这些知识有助于学生更好地理解数据的分布、关系和趋势，并选择适当的分析方法和工具。
计算机科学：
这是大数据分析的核心，包括数据结构和算法、数据库管理系统、机器学习、数据挖掘、数据可视化等。这些课程帮助学生掌握处理和分析大数据所需的技能。
专业课：
根据不同的学校和专业方向，专业课可能有所不同。常见的专业课包括数据挖掘、机器学习、数据库系统等。
英语：
大多数考研科目中都会包含英语，英语水平的高低也会影响考研成绩。
思想政治理论：
这是所有考研学生必考的科目之一。
综合以上信息，数据分析学专业考研科目主要包括数学、统计学、计算机科学、专业课、英语和政治理论。具体科目可能会因学校和专业的不同而有所调整。建议考生在准备考研时，详细查阅目标学校的招生简章，了解具体的考试科目和要求。