研究生阶段的学习内容主要分为课程学习和课题研究两个部分，具体学习内容如下：
课程学习
硕士研究生：
学位课程：包括矩阵论、概率论与数理统计、概率论与随机过程、微分方程数值解法等。
选修课程：包括应用泛函分析、数学物理方程、高等数值分析、最优化理论与算法、微分几何与计算几何、数学建模等。
博士研究生：
学位课程：包括系统与控制理论中的线性代数、现代分析及其应用引论、高等工程应用数学等。
选修课程：包括高等数值分析、数学建模等。
课题研究
硕士研究生：
主要进行实践项目和初步的学术研究，构建扎实的专业知识体系。
博士研究生：
侧重于在特定领域内开展原创性的科学研究，培养独立科研能力和卓越创新精神。
此外，研究生学习还包括公共课、英语课以及专业基础课，这些课程通常在入学后的半年到一年内完成，剩余时间主要用于科研课题的研究、学位论文的撰写及答辩准备。
建议
硕士研究生：重点在于构建专业知识和实践能力，选择选修课程时应考虑自己的兴趣和职业规划。
博士研究生：应专注于特定领域的深入研究，培养创新能力和科研素养，同时也要注意跨学科的学习，以拓宽视野。