考研CS（计算机科学）的优劣主要 取决于个人的兴趣、背景和职业规划。以下是一些关于考研CS的考虑因素：
就业形势
整体较好：CS专业的就业形势相对较好，尤其是在大数据、人工智能等新兴领域。优秀的CS硕士毕业生有机会获得高薪工作，如年薪15万美元的全职工作。
国际学生就业难度：国际学生在美国本土就业难度逐年增加，主要是由于签证政策的影响和小型创业公司不再提供赞助机会。
地理位置：地理位置在选择学校时非常重要，例如，位于加州的学校如南加利福尼亚大学，受CS就业形势衰退的影响较小。
技术性
技术性强：CS硕士主要进行项目开发、编程和研发，技术性较强。没有计算机基础的学生可能会感到吃力。
编程能力：编程能力在CS专业中非常重要，对于后续的就业和发展有直接影响。
学习内容
数据挖掘和数据分析：如果对数据挖掘和数据分析感兴趣，CS硕士课程可以提供更专业的知识。
算法和统计：CS专业注重算法和统计，结合这两者可以更好地应对就业市场的需求。
申请难度
申请竞争激烈：CS专业申请竞争激烈，需要充分准备。
非CS背景：有些学校提供针对非CS本科背景学生的CS硕士项目，如宾夕法尼亚大学、南加州大学和东北大学。
生活和工作环境
生活安逸：例如，西雅图的生活相对安逸，且有许多知名科技公司如亚马逊和微软。
国际化：香港的三所大学（港三）在CS学科排名高，且就业选择多，有丰富的教育资源和企业合作。
建议
兴趣优先：如果你对计算机科学有浓厚的兴趣，并且希望在这个领域深入发展，考研CS是一个很好的选择。
实践能力：重视编程能力的提升和实践场景的营造，这将有助于你在就业市场上更具竞争力。
地理位置：选择地理位置有利的学校，可以提供更多接触企业和实习的机会。
多元化学习：结合数据挖掘、数据分析等方向的课程，可以使你的技能更加全面。
综合考虑以上因素，考研CS对于有志于从事计算机科学领域的人来说，仍然是一个值得考虑的选择。