数据岗考研是一个值得考虑的选择，尤其是对于希望从事大数据相关职业的人来说。以下是一些关于数据岗考研的建议和信息：
就业前景广阔
大数据专业考研的就业前景非常广阔，尤其是在高端和复杂的大数据技术领域，如数据科学、大数据工程、人工智能与机器学习等方向。
毕业生可以选择从事数据科学家或大数据工程师的职业，这些职业在互联网、金融、电商等热门行业有很高的需求，同时也在医疗、教育、能源等传统行业逐渐受到重视。
专业选择
学硕：推荐软件工程专业、计算机科学与技术专业。这些专业涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、标准、设计模式等方面。
专硕：推荐电子信息类专业。这些专业通常包括数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、大数据技术与应用、数据计算及应用、应用统计学专业、自然语言处理、计算机视觉等。
研究方向
数据科学：主要研究数据的采集、存储、处理、分析、可视化和应用等方面。课程包括数据挖掘、机器学习、统计学、可视化等。
数据分析：主要涉及数据清洗、数据挖掘、统计分析等。课程包括统计学、运筹学、预测模型等。
数据工程：关注数据系统的设计、开发和维护。课程包括数据库系统、计算机网络、分布式计算等。
大数据算法：涉及大数据处理和数据分析的算法设计。课程包括分布式计算、并行计算、算法优化等。
推荐原因
提升综合素质：通过考研深造，可以系统地学习大数据相关的专业知识和技能，提高自己的综合素质和创新思维能力。
增强竞争力：在大数据领域，具备研究生学历的求职者往往更具有竞争力。随着大数据技术的不断发展，企业对于高端人才的需求也越来越迫切。
拓展人脉资源：在研究生阶段，可以结交更多志同道合的同学和朋友，这些同学和朋友在未来的职业发展中可能会成为重要的合作伙伴或者领导。
提高薪资水平：具备研究生学历的求职者在薪资方面通常有更高的优势。
院校推荐
国内顶尖院校：如北京大学、上海交通大学、南京大学、中国科学技术大学等，这些学校在数据科学专业方面拥有一流的师资力量和研究设备。
特色院校：如长安大学、东南大学等，这些学校可能在特定领域（如交通大数据）有独特的优势。
备考建议
数据科学专业考研难度较大，需要具备扎实的数学基础和编程能力。建议考生多做题、多理解知识点，靠积累取胜。
选择院校时，要结合自己的实际情况，包括本科专业、成绩、自身能力、考研复习时间等，综合考虑再做选择。
综上所述，数据岗考研是一个具有广阔前景和多种优势的选择。如果你对大数据技术有浓厚的兴趣和热情，并希望在这个领域取得更好的职业发展，考研是一个值得考虑的途径。