大数据专业考研的难度 较大，主要基于以下几个方面的原因：
专业热门：
随着互联网技术的快速发展，大数据被广泛应用，各大科技企业对大数据专业人才的需求很高，导致大量人员报考研究生，形成了巨大的竞争压力。
考试科目多：
大数据专业的考研包括初试和复试，初试通常包括思想政治理论、英语、数学、数据结构与C语言程序设计等科目，复试则由学院根据校研究生院规定统一组织安排。
学科交叉性强：
大数据专业是一个多学科交叉的专业，涉及数学、统计学、计算机等多个学科领域，要求考生对这些领域的知识有深入的掌握。
竞争激烈：
由于大数据专业热门，报考人数多，优质院校的门槛较高，排名靠前的基本都是国内顶级工科院校，考研分数相对较高。
跨专业考研难度：
对于非计算机专业的学生来说，跨专业考研大数据专业难度更大，需要额外的时间和精力来弥补专业知识的不足。
建议
提前准备：提前开始复习，尤其是数学和英语等公共科目，以及数据结构与C语言程序设计等专业科目。
选择合适的院校：根据自己的实际情况和目标，选择合适的院校和专业，避免盲目报考。
注重实践：除了理论学习，还要注重实践能力的提升，可以通过实习、项目等方式来增强自己的实际应用能力。
关注行业动态：了解大数据行业的发展趋势和就业前景，有助于更好地选择专业和院校。
通过以上努力，可以提高考研大数据专业的成功率。