考研数学的知识体系主要分为三个部分，分别是数学一、数学二和数学三，它们分别针对不同专业考生的需求进行了不同的设置。
数学一
高等数学：包括函数、极限、连续、一元函数微积分学、向量代数与空间解析几何、多元函数的微积分学、无穷级数、常微分方程等。这部分内容不仅基础性强，而且应用广泛，是考研数学的重点之一。
线性代数：主要涉及行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型等。线性代数在考研数学中占有重要地位，其逻辑性和抽象性要求考生具备较强的思维能力。
概率论与数理统计：包括随机事件和概率、随机变量及其概率分布、二维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验等。这部分内容对于培养考生的统计思维和数据处理能力至关重要。
数学二
高等数学：包括函数、极限、连续、一元函数微积分学、常微分方程等。虽然内容相对较少，但要求考生对这些基础知识有深入的理解和掌握。
线性代数：与数学一相似，也包含行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量等内容。数学二对线性代数的考察同样重视，需要考生具备扎实的线性代数基础。
数学三
微积分：包括函数、极限、连续、一元函数微积分学、多元函数微积分学、无穷级数、常微分方程与差分方程等。这部分内容主要面向经济学和管理学类专业的考生。
线性代数：与数学一和数学二相似，包含行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量等内容。
概率论与数理统计：包括随机事件和概率、随机变量及其概率分布、二维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验等内容。
总结
考研数学的知识体系涵盖了高等数学、线性代数和概率论与数理统计三大主要领域。其中，数学一最为全面，适用于所有工学类专业的考生；数学二相对简化，侧重于高等数学和线性代数，适用于部分工学类专业和经济学、管理学类专业的考生；数学三则主要针对经济学和管理学类专业的考生，内容涵盖微积分、线性代数和概率论与数理统计。每个科目在具体内容上有所侧重，但都要求考生掌握相应的基础知识、计算能力和逻辑思维能力。