选择考研数据方向时，可以考虑以下几个方面：
个人兴趣与职业规划
兴趣爱好：选择自己感兴趣的方向有助于保持学习的热情和动力。
职业规划：考虑未来希望从事的职业，选择与之相关的方向有助于就业和职业发展。
专业背景与知识结构
本科背景：结合本科期间学习的专业课程和兴趣，选择与之衔接的方向。
知识结构：了解不同方向的课程内容和研究方向，选择能够发挥自己优势的方向。
技术发展趋势与行业需求
技术趋势：关注当前大数据和人工智能领域的发展趋势，选择具有前景的方向。
行业需求：了解各行业对大数据人才的需求，选择需求较大的方向。
学校科研资源
师资力量：选择有强大教师团队和研究实力的学校，有助于获得更好的指导和资源。
实验室与项目：了解学校的实验室和研究项目，选择有实践机会的方向。
考试科目与要求
考试科目：查看不同方向的考试科目，选择自己擅长的科目组合。
考试要求：了解各方向的考试难度和具体要求，做好充分准备。
就业前景与发展空间
就业方向：了解各方向的就业领域和岗位，选择就业前景好的方向。
发展空间：考虑不同方向的发展潜力和晋升空间，选择有利于长期发展的方向。
具体方向选择示例：
大数据技术与工程：培养应用型、复合式高层次工程技术和数据工程管理人才，掌握数据挖掘、智能信息处理等领域的基础理论和专业知识。
软件工程：主要培养软件开发与维护的高级人才，适用于希望从事系统研发和数据工程相关工作的同学。
计算机科学与技术：培养计算机科学与大数据技术领域的复合型高级人才，掌握计算机科学基本技术和大数据的运用。
应用统计：培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能在企业和经济管理部门从事统计调查、统计信息管理等工作。
建议：
多了解：多查阅相关资料，了解各个方向的详细情况。
多咨询：与学长学姐、导师和行业内人士交流，获取第一手信息。
多实践：在做决定前，尽可能多参与实践活动，了解自己的兴趣和优势。
通过以上步骤，可以更加明确地选择适合自己的考研数据方向。