大数据领域适合女生考研的方向有以下几个：
人工智能与机器学习方向：
这个方向涉及到数据挖掘、模式识别、深度学习等前沿技术，需要一定的数学和统计学知识。女生在这些领域有潜力，并且可以学习到解决实际问题的技术，如图像识别和自然语言处理。
软件工程方向：
这个方向包括软件开发、软件测试和软件项目管理等知识和技能，需要掌握多种编程语言和开发工具。女生通常在逻辑思维和团队协作方面表现优秀，适合在这个方向发展。
网络与信息安全方向：
随着网络普及和信息安全问题的增加，这个方向备受关注。女生可以学习网络协议、安全防护和密码学等知识，并具备安全审计和信息系统的风险评估能力。她们在细致入微和善于分析问题的特点上有优势。
数据科学与大数据方向：
这个方向需要掌握数据分析、数据挖掘和数据可视化等技术，并通过处理和分析大规模数据来挖掘有价值的信息。女生在观察力、数据处理能力和创新思维方面具有巨大潜力，适合发展在这个方向。
建议
选择适合自己的方向：根据个人的兴趣和长期职业规划，选择最适合自己的方向。例如，如果对数学和统计学有浓厚兴趣，人工智能与机器学习方向可能更适合；如果擅长逻辑思维和团队协作，软件工程方向可能更合适。
掌握关键技能：无论选择哪个方向，都需要掌握相关的关键技能。例如，学习Python编程语言可以增强在数据分析和机器学习领域的竞争力。
关注行业需求：了解当前大数据领域的就业市场和行业需求，选择有较高市场需求的领域，可以提高就业竞争力。
希望这些建议能帮助你做出更合适的选择。