考研向量部分主要考察以下题型：
判定向量组的线性相关性：
这是线性代数中的一个基本问题，通常通过定义或利用线性相关性的性质来判断向量组是否线性相关。
向量组线性相关性问题的证明：
除了直接判断，有时还需要通过证明来展示向量组的线性相关性，这通常涉及到反证法或利用线性代数的定理。
向量组的线性表示问题：
这通常涉及到将一个向量表示为其他向量的线性组合，有时结合矩阵的相似变换一起考查。
向量组的极大线性无关组与向量组的秩：
极大线性无关组是向量组中的一个最大线性无关子集，而秩是向量组线性无关子集的最大个数。这两者经常一起考查，涉及求秩和确定极大线性无关组。
过度矩阵与向量的坐标表示：
这在数一考生中要求，涉及到如何通过过渡矩阵找到向量的坐标表示。
向量组等价：
考查两个向量组是否等价，通常通过比较它们的秩来判断。
与向量空间有关的命题：
这可能涉及到向量空间的基、维数等概念。
建议考生在复习时着重掌握这些题型的基本原理和解题方法，通过大量的练习来提高解题能力和熟练度。