学Python考研主要考察以下几个方面：
Python语言基础知识：
包括变量、数据类型和运算符，数据结构和常用算法，流程控制和函数，文件操作和异常处理。
Python高级特性：
涉及面向对象编程，模块和包管理，GUI编程和网络编程，数据库操作和多线程编程。
数据分析与科学计算：
需要掌握Numpy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn等库的使用。
Web开发与网络爬虫：
包括Flask和Django框架的使用，Web前端开发技术（HTML、CSS、Javascript），网络爬虫的基本原理和实现。
人工智能与机器学习：
涉及机器学习的基本概念和算法，深度学习与神经网络，TensorFlow和PyTorch的使用。
大数据处理与分布式计算：
需要了解Hadoop和Spark的基本原理和使用，SQL和NoSQL数据库的使用，分布式系统的基本原理和架构。
软件工程与项目实践：
包括软件开发流程和模型，版本控制和项目管理工具，软件测试和质量保证。
安全与网络攻防：
涵盖网络安全基础知识和实践，网络攻击与漏洞分析，安全加密与防护技术。
此外，考研还可能涉及以下科目：
计算机科学与技术：考察计算机体系结构、网络安全、人工智能等方面的知识。
软件工程：培养学生软件开发、软件项目管理等方面的能力。
数据科学与大数据技术：涵盖数据挖掘、数据可视化、统计分析等方面的知识。
人工智能：培养学生在人工智能算法、机器学习、深度学习等方面的能力。
信息安全：培养学生在网络渗透测试、漏洞分析、数据加密等方面的能力。
建议你在备考过程中，系统学习上述内容，并结合实际项目进行练习，以提升自己的综合素质和解决问题的能力。