分析考研招生数据时，可以从以下几个方面入手：
数据收集
收集包括申请人基本信息（姓名、年龄、性别）、学术背景（本科学校、专业、GPA）、考试成绩（GRE、TOEFL）、推荐信、个人陈述以及其他可能影响录取结果的因素。
数据来源可以是学校的招生数据库、申请系统、第三方考试机构等。
使用数据爬虫、API接口、手动录入等多种数据收集方法，确保数据的全面性和准确性，同时注意数据的隐私和安全。
数据清洗
缺失值处理：检查数据中是否有缺失值，并选择合适的方法进行处理，如填补缺失值、删除缺失值记录等。
重复值处理：检查是否有重复记录，并删除重复的记录，以避免重复计算对分析结果的影响。
异常值检测：识别并处理异常值，异常值可能是由于数据录入错误或其他原因造成的，需要判断是否保留或删除。
数据格式统一：确保数据格式一致，如日期格式、数值格式等，以便后续分析。
关键数据指标分析
招生人数：了解每个专业的招生名额，特别是热门专业的招生情况。
报考人数：分析竞争对手的数量，判断报考选择的专业竞争情况。
录取人数：结合去年专业目录公布的招生名额，判断该专业去年的招生录取情况。
报录比：报考人数与录取人数的比值，反映录取的难易程度。
推免人数：了解各专业的推免名额，推免名额较多会减少统考生的录取机会。
复试分数线：分析复试分数线的走势，了解录取的分数线要求。
趋势分析
报考人数趋势：分析近几年的报考人数变化，了解考研的热度和竞争情况。
录取人数趋势：分析近几年的录取人数变化，了解各专业的录取情况。
专业设置变化：分析各专业的招生情况，了解社会对人才需求的变化。
考试难易程度：分析考研试题的难易程度，了解高校选拔标准的变化。
地区分布
分析不同地区的研究生招生规模，了解教育资源的分布情况。
关注西部地区的发展势头，了解其对高素质人才的迫切需求。
性别比例
分析女性考生的比例变化，了解女性在高等教育中的地位提升情况。
通过以上分析，可以全面了解考研的招生情况，为考生提供更为科学的报考和备考建议。建议考生在选择院校和专业时，综合考虑招生人数、报考人数、录取人数、报录比等关键数据指标，以及社会需求、专业设置和考试难易程度等因素。